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| 基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估 | |
| 作者姓名： | 吴杰康 邓松 梁志武 张宏亮 |
| 作者单位： | 广西大学电气工程学院,广西电网公司钦州供电局,广西方元电力股份有限公司 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,广西自然科学基金,广西高校百名中青年学科带头人项目,广西壮族自治区研究生教育创新计划 |
| 摘 要： | 提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术,构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明,模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中,与单独应用决策树相比,分类成功率提高了3.3%。同时,由于减小了样本维度,缩短了模糊神经网络的训练时间,更有利于实现在线电压稳定预测。 |
| 关 键 词： | 电力系统 电压稳定性 模糊神经网络 决策树 |
| 收稿时间： | 2007-08-28 |
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