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| 基于局部保持线性判别嵌入特征提取的光谱图像分类 | |
| 引用本文： | 温金环,田铮,赵永强,延伟东.基于局部保持线性判别嵌入特征提取的光谱图像分类[J].西北工业大学学报,2013(2):323-328. |
| 作者姓名： | 温金环 田铮 赵永强 延伟东 |
| 作者单位： | 西北工业大学理学院应用数学系;西北工业大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61201323、11202161);西北工业大学基础研究基金(JC201053)资助 |
| 摘 要： | 针对难于获得足够多的高光谱图像训练样本的问题,基于流形学习标准、Fisher标准和最大边缘标准,提出了一种适用于高光谱图像小样本问题的局部保持线性判别嵌入(LPLDE)监督线性流形学习特征提取方法。LPLDE方法利用类内近邻图和类间近邻图描述类内的紧性和类间的可分性,有效地避免了因类内离散度矩阵奇异导致的小样本问题,具有更好的判别性能,更适合于分类问题。高光谱数据的实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 特征提取 降维 流形学习 小样本问题 高光谱图像分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |