|
|||||
|
|
| 基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 | |
| 作者姓名： | 宋余庆 刘博 谢军 |
| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“基于密度函数的医学图像有效特征表达及其提取方法研究”(60841003) |
| 摘 要： | Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 |
| 关 键 词： | Gabor小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程》下载全文 | |