FMA结构化分解下基于Bayes-GO的数控机床可靠性评估

为提高数控机床可靠性，提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能－运动－动作进行功能结构化分解，得到实现产品功能的所有元动作单元；利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息，获取元动作单元可靠性模型；将FMA结构化分解树映射成GO图，并根据GO法操作符和信号流运算规则进行可靠性定量分析，为机床可靠性设计提供重要依据。以国产某磨齿机砂轮架为例进行可靠性评估，验证所提方法的合理性与可行性。