首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究
引用本文:酆晓杰,刘亚军.智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究[J].计算机技术与发展,2005,15(2).
作者姓名:酆晓杰  刘亚军
摘    要:研究了智能答疑系统中的问题分类.针对基于章节目录的分类方式过于依赖特定教材的不足,提出了基于关键词聚类的问题模糊分类方法.此方法基于关键词的语义,采用NERF算法对关键词进行聚类.并利用聚类有效性的方法来弥补此算法过于依赖初始值的不足.最后通过实例进行分析,说明此分类方法的可行性和对基于章节目录的分类方式不足的弥补.

关 键 词:智能答疑系统  问题模糊分类  聚类有效性

Research of Question Classification Based on Clustering for Intelligent Question Answering System
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号