| 城市供水管网抗震可靠性评估的随机模拟方法 |
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| 引用本文： | 和丽荣,杜坤,宋志刚,周明,徐冰峰,杜雨. 城市供水管网抗震可靠性评估的随机模拟方法[J]. 重庆建筑大学学报, 2018, 40(2): 62-69 |
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| 作者姓名： | 和丽荣 杜坤 宋志刚 周明 徐冰峰 杜雨 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 建筑工程学院, 昆明 650500,昆明理工大学 建筑工程学院, 昆明 650500,昆明理工大学 建筑工程学院, 昆明 650500,昆明理工大学 建筑工程学院, 昆明 650500,昆明理工大学 建筑工程学院, 昆明 650500,中建二局第三建筑工程有限公司, 武汉 430022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51608242）;云南省人才培养计划（14118943）;云南省教育厅基金（2015Y077） |
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| 摘 要： | 在进行管网抗震可靠性评估时,现有方法大多采用相同方式进行管道的渗漏与爆管水力模拟,这会导致管网水力模拟及可靠性评估结果的不准确。考虑到地震时管道破损具有很大的随机性,对城市供水管网抗震可靠性评估的随机模拟方法进行研究。应用蒙特卡洛模拟产生管网震损场景,用泊松随机数与均匀随机数判定管道工作状态,用正态随机数确定管道渗漏系数;利用EPANET软件中喷嘴及管道关闭功能实现管道渗漏及爆管等效模拟,提出将长管道分段并应用"分步迭代"法求解低压管网水力方程,提高震损管网水力模拟精度。以震损场景下节点流量统计平均值与正常时节点流量的比值作为可靠度指标,分别采用所提出算法及GIRAFFE软件对云南某古镇供水管网在VⅢ、IV烈度时抗震可靠性进行评估,评估结果证明了所提出算法的可行性。评估结果还表明,除地震烈度外,管网本身水力条件对供水可靠性影响较大,管网末端、支管服务区域及地势较高区域供水可靠性远低于干管服务区。
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| 关 键 词： | 地震 供水管网 随机模拟 可靠性评估 |
| 收稿时间： | 2017-04-13 |
Stochastic simulation method for seismic reliability assessment of urban water distribution system |
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| He Lirong,Du Kun,Song Zhigang,Zhou Ming,Xu Bingfeng and Du Yu. Stochastic simulation method for seismic reliability assessment of urban water distribution system[J]. Journal of Chongqing Jianzhu University, 2018, 40(2): 62-69 |
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| Authors: | He Lirong Du Kun Song Zhigang Zhou Ming Xu Bingfeng Du Yu |
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| Affiliation: | Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China,Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China,Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China,Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China,Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China and The Third Construction Engineer Company LTD of China Construction Second Engineer Bureau, Wuhan 430022, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | earthquake water distribution system stochastic simulation reliability evaluation |
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