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| 基于MOGA和SVM的发酵过程建模 | |
| 作者姓名： | 高学金 王普 孙崇正 易建强 张亚庭 张会清 |
| 作者单位： | 1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100022 2. 中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室,北京,100080 |
| 基金项目： | 重庆市应用基础研究基金;北京市教委科技发展计划项目 |
| 摘 要： | 针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法（multi-objective genetic algorithm, MOGA）确定最优参数．MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型．仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力．MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数． |
| 关 键 词： | 支持向量机 多目标遗传算法 青霉素发酵 建模 |
| 文章编号： | 1002-0411（2006）01-0012-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-17 |
| 修稿时间： | 2005-07-17 |
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