| 基于梯度的并行协作模块化神经网络体系结构 |
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| 引用本文： | 凌卫新,郑启伦,陈琼. 基于梯度的并行协作模块化神经网络体系结构[J]. 计算机学报, 2004, 27(9): 1256-1263 |
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| 作者姓名： | 凌卫新 郑启伦 陈琼 |
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| 作者单位： | 华南理工大学应用数学系,广州,510640;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (697830 0 8)，国家博士点基金 (980 561 1 7)，广东省自然科学基金 (990 582 )，华南理工大学自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | ![]()
该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构(GPCMNN)．它通过分解模块，根据梯度方法对学习样本空间自动分解，由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本空间的识别和学习，集成模块将子样本空间结果集成得系统的输出，实现了复杂任务的自动分解、判定和模块化训练策略．实验表明，该文提出的GPCMNN体系结构是可行的、有效的；与非模块化神经网络技术相比，提高了训练速度，改善了网络性能．它具有高效并行的运行效率、便于硬件实现等特点，同时又保持了PCMNN算法的优点，改进了它的不足．
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| 关 键 词： | 模块化神经网络 梯度 任务分解 多模块判定 |
GPCMNN:A Parallel Cooperative Modular Neural Network Architecture Based on Gradient |
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| LING Wei-Xin ) ZHENG Qi-Lun ) CHEN Qiong ) ). GPCMNN:A Parallel Cooperative Modular Neural Network Architecture Based on Gradient[J]. Chinese Journal of Computers, 2004, 27(9): 1256-1263 |
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| Authors: | LING Wei-Xin ) ZHENG Qi-Lun ) CHEN Qiong ) ) |
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| Affiliation: | LING Wei-Xin 1) ZHENG Qi-Lun 2) CHEN Qiong 2) 1) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | modular neural network gradient task decomposition multiple modules decision |
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