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基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究
引用本文:刘文艺,汤宝平,陈仁祥. 基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究[J]. 振动与冲击, 2010, 29(9). DOI:  
作者姓名:刘文艺  汤宝平  陈仁祥
作者单位:重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆400030
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,霍英东教育基金会11届青年教师基金 
摘    要:提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法。对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然后,设计了自适应自项窗函数,对Wigner-Ville分布(WVD)交叉项进行移除,消除WVD交叉项的干扰。仿真和实验验证了所提出的方法可以有效地对含噪信号进行滤波消噪、并去除WVD中干扰项的影响,提高时频分析的分辨率和能量聚集性。

关 键 词:小波消噪;Morlet小波;自项窗;混合时频分析;Wigner-Ville分布(WVD)
收稿时间:2009-06-10
修稿时间:2009-07-20

Hybrid time-frequency method based on optimal Morlet wavelet and auto terms window
LIU Wen-yi,TANG Bao-ping,CHEN Ren-xiang. Hybrid time-frequency method based on optimal Morlet wavelet and auto terms window[J]. Journal of Vibration and Shock, 2010, 29(9). DOI:  
Authors:LIU Wen-yi  TANG Bao-ping  CHEN Ren-xiang
Abstract:
Keywords:
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