| 基于种群阈值优化机制的WSN均衡覆盖算法 |
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| 引用本文： | 刘东旭.基于种群阈值优化机制的WSN均衡覆盖算法[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(4):101-105. |
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| 作者姓名： | 刘东旭 |
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| 作者单位： | 滁州职业技术学院 信息工程学院,安徽 滁州 239500 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究重点项目“‘大数据’环境下基于数据挖掘的教学质量监控与评价系统”（KJ2020A0998），“基于人工智能技术的‘平安校园’智能安防系统研究与设计”（KJ2019A1136）；安徽省教育厅自然科学研究重大项目“大数据技术在社区居家养老中的应用研究”（KJ2019ZD74） |
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| 摘 要： | 为解决无线传感网节点部署过程中存在的网络覆盖性能较差、离散节点数量不高等问题,提出了一种基于种群阈值优化机制的WSN均衡覆盖算法.采取定位机制,将传感节点视作可移位的动态粒子,设计了基于种群周期更新机制的定位覆盖方法,以提高节点布撒精度及均衡性.根据粒子的坐标偏移构建迭代裁决函数,将覆盖度较高的节点进行坐标偏移处理,以提高传感节点对区域的感知能力,从而增强网络的覆盖效果.同时,结合簇内最低覆盖距离等参数,设计了基于阈值优化机制的节点均衡方法,利用交叉判定阈值对节点坐标偏移进行校正处理.通过移动节点位置,对簇内区域进行再覆盖,以降低节点频繁移动而导致的能量受限现象,提升节点分布的离散程度,使覆盖均衡效果更佳.仿真实验结果显示,与当前无线传感网覆盖领域内常用的两种算法相比,此次所提出的算法网络区域覆盖能力更高、节点离散性能更强.
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| 关 键 词： | 无线传感网 均衡覆盖 种群阈值 坐标偏移 交叉判定 |
WSN Balanced Coverage Algorithm Based on Population Threshold Optimization Mechanism |
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| LIU Dongxu.WSN Balanced Coverage Algorithm Based on Population Threshold Optimization Mechanism[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2021,23(4):101-105. |
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| Authors: | LIU Dongxu |
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| Keywords: | |
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