|
|||||
|
|
| 基于RTDS和神经网络的光储微电网线路故障诊断 | |
| 引用本文： | 杨彦杰,毛亚峰,唐圣学,陈月,孙若愚,陈琳.基于RTDS和神经网络的光储微电网线路故障诊断[J].可再生能源,2018(7). |
| 作者姓名： | 杨彦杰 毛亚峰 唐圣学 陈月 孙若愚 陈琳 |
| 作者单位： | 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室 |
| 摘 要： | 为解决BP神经网络故障诊断模型训练过程长,收敛速度慢,识别率低等问题,文章提出一种新型基于遗传算法的优化BP神经网络(GA-BPNN)光储微电网故障诊断模型。RTDS仿真结果表明,该模型不仅能减少训练的步长,且能准确地判断出内部线路故障类型和故障相,提高了光储微电网的可靠性和安全性。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |