首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的风力机变桨距控制系统设计
引用本文:付邦胜,毋炳鑫,王晓雷.基于神经网络的风力机变桨距控制系统设计[J].中原工学院学报,2009,20(5):56-59.
作者姓名:付邦胜  毋炳鑫  王晓雷
作者单位:中原工学院,郑州,450007
摘    要:为了提高控制器对风力机的跟踪精度,同时避免局部极小值问题,针对常规PID控制和现代控制理论难以实现的风力发电机控制效果,在算法实现上,采用RBF神经网络算法,同时结合高速浮点TMS320F28335DSP为硬件核心控制器件,实现了一种由新型软硬件相结合的风力机变桨距控制系统.仿真结果表明该RBF神经网络控制的风力机变桨距控制系统具有较强的自适应能力和鲁棒性,达到了预期控制效果.

关 键 词:风力机  变桨距  RBF神经网络  DSP

Design of Pitch-controlled System Based on Neural Network
FU Bang-sheng,WU Bing-xin,WANG Xiao-lei.Design of Pitch-controlled System Based on Neural Network[J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology,2009,20(5):56-59.
Authors:FU Bang-sheng  WU Bing-xin  WANG Xiao-lei
Abstract:
Keywords:DSP
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号