| 基于PCNN的景象匹配和图像拼接 |
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| 引用本文： | 张绍堂,杨丽云.基于PCNN的景象匹配和图像拼接[J].计算机仿真,2009,26(11):231-234. |
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| 作者姓名： | 张绍堂 杨丽云 |
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| 作者单位： | 1. 曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南,曲靖,655011
2. 云南大学信息学院,云南,昆明,650091 |
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| 摘 要： | 在实际应用中,采集到的实时图像会受到噪声的干扰,或相对于基准图有一定的旋转、比例变化等.因此,要求景象匹配算法必须具有一定的容错和抗干扰能力.将脉冲神经耦合网络思想引入景象匹配中,提出了一种用PCNN提取图像熵序列来实现景象匹配的新方法,具有较好的旋转不变性,对噪声和尺度变化具有很好的鲁棒性.在PCNN模板匹配的基础上还实现了图像良好拼接,具有对准精度高、易于硬件实现的特点.仿真实验结果验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 脉冲神经耦合网络 特征系列 景象匹配 图像拼接 |
Scene Matching & Image Mosaic Based on PCNN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCNN Feature sequence Scene matching Image mosaic |
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