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| 基于数字孪生的返工型生产系统能耗在线优化 | |
| 引用本文： | 孙贺,夏唐斌,石易达,冷柏寒,王皓.基于数字孪生的返工型生产系统能耗在线优化[J].计算机集成制造系统,2023(1):11-24. |
| 作者姓名： | 孙贺 夏唐斌 石易达 冷柏寒 王皓 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室机械与动力工程学院;2. 上海交通大学弗劳恩霍夫智能制造项目中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51875359)；;上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600)； |
| 摘 要： | 针对采用“即刻返工”机制的生产系统面临的设备组成复杂性高、空闲机器空转时间长、能耗在线优化难度大等问题，提出一种基于数字孪生的生产系统在线能耗优化方法。构建了面向生产系统能耗优化的数字孪生系统，建立了面向“即刻返工”机制的生产系统能耗数字模型，融合实时数据实现了基于最佳缓存区阈值的在线能耗优化。以某新能源车厂电池车间模组产线为应用对象，设计并开发了该车间返工型生产线的能耗优化数字孪生系统，验证了所提方法的有效性与可行性。 |
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