| 融合几何信息和方向信息的三维掌纹识别方法 |
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| 引用本文： | 石志良,张鹏飞,李晓垚. 融合几何信息和方向信息的三维掌纹识别方法[J]. 图学学报, 2020, 41(3): 390. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2020030382 |
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| 作者姓名： | 石志良 张鹏飞 李晓垚 |
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| 作者单位： | (1. 东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；2. 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51475092，61462072)；江苏省自然科学基金项目(BK20181269)；深圳市知识创新计划基础研究项目(JCYJ20180306174455080) |
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| 摘 要： | ![]()
针对三维掌纹特征表示的鲁棒性和准确性问题，提出一种融合曲面的几何特征和方向特征的三维掌纹识别方法。基于现有的曲面类型编码提取掌纹几何特征的基础上，提出使用基于形状指数的编码来共同表达三维掌纹的几何特征，从而有效减少由阈值所引起的错误编码带来的准确性上的影响。此外，提出一种多尺度的改进竞争编码来表达掌纹的方向特征。在决策层，使用基于多字典的协同表示框架融合上述几何特征和方向特征以完成掌纹识别。在公开的三维掌纹数据集上的大量实验表明，所提方法可以在保持较低计算复杂度的同时实现最佳的识别精度。
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| 关 键 词： | 三维掌纹识别 生物特征 形状指数编码 改进竞争编码 协同表示 |
Classification of engine main bearing cap parts using SIFT-SVM method |
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| SHI Zhi-liang,ZHANG Peng-fei,LI Xiao-yao. Classification of engine main bearing cap parts using SIFT-SVM method[J]. Journal of Graphics, 2020, 41(3): 390. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2020030382 |
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| Authors: | SHI Zhi-liang ZHANG Peng-fei LI Xiao-yao |
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| Affiliation: | (1. School of Automation, Southeast University, Nanjing Jiangsu 210096, China;2. Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Engineering System, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing Jiangsu 210096, China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | parts recognition and classification,machine vision,scale-invariant feature transform word bag model,support vector machine classifier, |
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