基于卷积神经网络的遗传算法密码分析适应度函数

遗传算法是密码分析的一种有效方法。遗传算法中适应度函数至关重要，直接影响到遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解。在基于遗传算法的密码分析中，适应度函数主要基于语言字符频率统计特征。由于n-gram的统计字符仅包括26个英语字母，当密码字符集包含特殊字符或数字时，该方法效果不佳。提出一种新的基于卷积神经网络的遗传算法适应度函数，其基于卷积神经网络用于文本分类的原理。实验证明所提出的方法对经典密码分析是一种有效的方法。