| 一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法 |
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| 作者姓名： | 刘亮 何庆 |
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| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵阳550025 |
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| 基金项目： | 贵州省公共大数据重点实验室开放课题;贵州省科技计划项目重大专项资助项目;贵州大学培育项目;贵州省教育厅青年科技人才成长项目 |
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| 摘 要： | 为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈值协调算法的全局探索及局部开发能力;其次,利用自适应位置权重对鲸鱼位置更新公式进行调整,提高算法的收敛速度及寻优精度;最后,采用预选择小生境技术,避免算法出现早熟收敛的现象。通过对12个典型基准测试函数的仿真表明,改进算法的寻优精度和收敛速度较对比算法均有明显提升,证明了提出的改进策略能有效提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能。
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| 关 键 词： | 函数优化 鲸鱼优化算法 自适应参数 小生境 |
| 收稿时间： | 2018-11-02 |
| 修稿时间： | 2020-03-08 |
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