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| 基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别 | |
| 作者姓名： | 娄梦莹 王天景 刘娅琴 杨丰 黄靖 |
| 作者单位： | 南方医科大学 生物医学工程学院, 广州 510515 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省研发与产业化项目 |
| 摘 要： | 针对手掌静脉图像数量少且质量参差不齐,进而导致掌脉识别系统的性能降低的现象,提出一种基于侧链连接卷积神经网络的手掌静脉图像识别方法.首先,在ResNet模型的基础上,用卷积层和池化层提取掌脉特征.然后,采用指数线性单元(ELU)激活函数、批归一化(BN)和Dropout技术来改进和优化模型,以缓解梯度消失、防止过拟合、... |
| 关 键 词： | 手掌静脉识别 ResNet 指数线性单元激活函数 批归一化 Dropout 稠密连接网络 |
| 收稿时间： | 2020-05-19 |
| 修稿时间： | 2020-07-21 |
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