|
|||||
|
|
| 全连接和随机连接神经网络并行实现的性能分析 | |
| 作者姓名： | 孙亚军 刘志勤 |
| 作者单位： | 孙亚军（(暨南大学电子工程系 广州510632)1 (西南工学院计算机系)2 (广东省微波通信局)3）;刘志勤2（(暨南大学电子工程系 广州510632)1 (西南工学院计算机系)2 (广东省微波通信局)3）;曹 磊3（(暨南大学电子工程系 广州510632)1 (西南工学院计算机系)2 (广东省微波通信局)3） |
| 摘 要： | 直觉告诉我们:当人工神经网络算法在多处理器系统上并行实现时,处理器网络的拓扑结构和处理器节点的扇入尺寸(即输入输出规模)会影响并行算法的效率,但是对全连接和随机连接神经网络,上述结论并不成立。在神经网络的并行实现中,处理器的通信开销是一个主要的限制因素,本文将对全连接和随机连接神经网络并行实现的几个相关问题进行讨论。1 学习时间的分解 |
| 关 键 词： | 神经网络 并行实现 性能分析 多处理器 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机科学》下载全文 | |