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基于神经网络的变厚齿轮RV减速器动态优化设计
引用本文:吴俊飞,李瑰贤,李华敏. 基于神经网络的变厚齿轮RV减速器动态优化设计[J]. 中国机械工程, 2001, 12(9): 976-979
作者姓名:吴俊飞  李瑰贤  李华敏
作者单位:[1]青岛化工学院机械工程学院,山东省青岛市266042 [2]哈尔滨工业大学机械工程及自动化系,哈尔滨市150001
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(863-512-02-09)
摘    要:
利用BP神经网络的高度非线性映射能力,建立了变厚齿轮RV减速器设计变量与其动态参数之间的映射关系,解决了动态优化设计中目标函数难以建立的难题,使复杂的动态优化问题转化为一个简单的普通优化问题,为在系统设计阶段就能够得到具有良好动态特性的结构方案提供了一种新途径。

关 键 词:神经网络 映射 RV减速器 动态优化设计 工业机器人
文章编号:1004-132X(2001)09-0976-04

Dynamic Optimal Design of Bevoloid Gear RV Reducer Based on Neural Network
WU Junfei. Dynamic Optimal Design of Bevoloid Gear RV Reducer Based on Neural Network[J]. China Mechanical Engineering, 2001, 12(9): 976-979
Authors:WU Junfei
Abstract:
The mapping relation between the design variables and the dynamic parameters of a bevoloid gear RV reducer is established by using the nonlinear mapping ability of BP neural network,which solves the difficult problem of establishing target function in dynamic optimal design. So a complicated dynamic optimal problem converts into a simple optimal problem. This provides a new way to obtain a design scheme with good dynamic behavior in design stage.
Keywords:neural network mapping RV reducer dynamic optimization
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