基于非参数检验的划分——凝聚层次聚类变点识别法

变点识别是统计过程控制第一阶段的主要任务,通过对大量历史数据进行分析,识别出运行状态发生变化的准确时间点,则有利于分析运行状态变化的原因,从而改善生产等各种过程的表现。针对时间顺序数据,本文提出将划分层次聚类法与凝聚层次聚类法相结合的变点识别方法,并在凝聚层次聚类中采用非参数检验法。通过仿真对方法性能进行分析和比较,结果显示本方法具有良好的变点识别性能。