| 地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法 |
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| 作者姓名： | 陈德莉 粟毅 黄春琳 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家863高技术计划项目（No.2001AA132020） |
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| 摘 要： | 双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识,本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络（ANN）进行感兴趣区域（ROI）提取的方法。根据探地雷达（GPR）数据解译的特点,设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法,进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试,并将检测结果与人工判读结果加以比较,结果表明此法可行而有效。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 探地雷达 感兴趣区域 检测 |
| 文章编号： | 1672-2337（2005）06-0372-06 |
| 收稿时间： | 2004-12-22 |
| 修稿时间： | 2004-12-22 |
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