基于逻辑回归模型的流量计算方法优选

在推求水位流量关系时，不同水流状况适用的计算方法往往不同。为自动优选流量计算方法，以新安江水库库区街口水文站为研究对象，提出了基于逻辑回归模型的流量计算方法优选模型。分别采用二线能坡法和落差指数法进行流量计算，借用逻辑回归模型的大数据分析，依据实时水流状况进行流量计算结果优选，并根据率定结果自我学习，不断优化参数，提升优选准确率。结果表明：新安江水库库区回流状况的准确判定对流量计算结果精度影响较大，模型能够依据实时的上下游水位差、代表线流速等水流状况判断当前水流是否出现回流，从而智能优选流量计算方法。该方法推流结果合理，精度高于单一算法。