基于BP神经网络的电力企业信息化水平评价指标体系的研究

电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一,先后经历了生产过程自动化、管理信息化等信息化的建设阶段。目前,有关电力信息化的应用、数据和基础设施,相对于起始阶段,在数量上有了很大的飞跃,并呈现出应用广泛、数据庞杂,基础设施齐备等特点,把电力信息化从量化范畴提升到了质的高度。对电力企业进行有效的信息化管理,是提升电力企业信息化水平和实现电力企业信息化可持续发展的重要保障。如何积极开展信息化建设从而降低运营成本?通过何种指标来科学评价我国电力企业信息化发展的水平?这是当前电力行业必须解决的问题。然而目前我国还没有一套完整的电力企业信息化水平评价指标体系正式发布。本文通过分析构建科学、实用、有效的电力企业信息化水平评价体系,采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学习、自适应能力的BP神经网络算法,科学、有效,客观地评价电力企业信息化永平,有利于规范和完善电力企业信息化建设,对于促进电力企业信息化的健康、快速发展具有极其重要的现实意义。