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| 基于ATVFD和EEMD的滚动轴承故障特征频率提取方法研究 | |
| 引用本文： | 段玉波,杨文涛,刘继承,蒋锐.基于ATVFD和EEMD的滚动轴承故障特征频率提取方法研究[J].化工自动化及仪表,2014(2):168-171. |
| 作者姓名： | 段玉波 杨文涛 刘继承 蒋锐 |
| 作者单位： | 东北石油大学; |
| 基金项目： | 黑龙江省“长江学者后备支持计划”资助课题 |
| 摘 要： | 经验模式分解和集合经验模式分解方法存在模态混叠和端点效应问题,难以有效提取故障特征频率。为此,提出一种基于自适应时变滤波分解和集合经验模式分解相结合的新方法,该方法结合了自适应时变滤波分解方法分解精度高、抑制边界效应,以及集合经验模式分解避免模态混叠的优点,通过时频分析法边际谱有效地提取出故障特征频率。 |
| 关 键 词： | 经验模式分解 集合经验模式分解 自适应时变滤波分解 时频分析法 轴承故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |