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| 基于用户聚类的推荐算法 | |
| 作者单位： | ;1.武汉科技大学计算机科学与技术学院;2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 |
| 摘 要： | 由于社交网络中人物与内容之间错综复杂的关系,如何合理地给用户推荐感兴趣的内容具有十分重要的意义。提出CCVR(Core user for Clustering interesting Vector for Recommend)算法。基于用户的兴趣矩阵,运用改进的K-means算法进行聚类从而推导类兴趣向量,由此预测用户对哪些内容标签感兴趣,从而形成推荐。实验结果证明CCVR算法具有良好的准确性。 |
| 关 键 词： | 推荐算法 聚类 兴趣度 |
RECOMMENDATION BASED ON USER INTEREST CLUSTERING |
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