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| 基于核函数的高阶特征表示方法 | |
| 作者姓名： | 解晓萌 梁鹏 王成 吴伟文 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州,510006 2. 广东技术师范学院 计算机科学学院,广州,510665 3. 仲恺农业工程学院 计算机科学与工程学院,广州,510225 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60273064） |
| 摘 要： | 为了解决高阶局部特征带来的计算复杂度提高问题,提出一种基于核函数的高阶局部特征表示方法。通过在两幅图像的局部特征之间进行比较,将特征空间映射到几何不变空间,统计高阶局部特征构建核函数,并结合支持向量机进行多类目标图像分类实验。实验结果分析表明,该方法在提高分类准确率的同时,所需的计算时间只与局部特征的个数呈线性增长。 |
| 关 键 词： | 高阶局部特征 图像分类 核函数 |
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