| 基于LSSVM的短时风电功率预测 |
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| 引用本文： | 董博,杨秉义. 基于LSSVM的短时风电功率预测[J]. 湖北水力发电, 2017, 0(7). DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.07.018 |
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| 作者姓名： | 董博 杨秉义 |
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| 作者单位： | 中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司,甘肃 兰州,730050 |
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| 摘 要： | 风电功率预测对于风电接入电网后上网限电有非常重要作用,同时也对风电的市场竞争力有很大的支持效应。从现阶段风电功率负荷预测的现状出发,在研究当前风速预测方法和预测效果的基础上提出用LSSVM来进行风速的预测方法,与其他几种风速预测方法的误差进行比较表明,LSSVM在预测风速方面具有一定的优越性。经过实例测算表明,效果较为理想。
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| 关 键 词： | 风力发电 风速预测 最小二乘支持向量机 |
Short-term Wind Power Prediction based on Least Squares Support Vector Machine |
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| DONG Bo,YANG Bingyi. Short-term Wind Power Prediction based on Least Squares Support Vector Machine[J]. Hubei Water Power, 2017, 0(7). DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.07.018 |
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| Authors: | DONG Bo YANG Bingyi |
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