| 基于RBP神经网络模型的城市需水量方法研究 |
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| 引用本文： | 王兆吉.基于RBP神经网络模型的城市需水量方法研究[J].水科学与工程技术,2017(4). |
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| 作者姓名： | 王兆吉 |
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| 作者单位： | 河北省保定水文水资源勘测局,河北保定,071000 |
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| 摘 要： | 城市需水量预测是水资源可持续发展的研究基础。需水量预测考虑的影响因素较复杂,增加了需水量预测难度。通过建立RBP神经网络模型,以河北省A城市为例,进行城市需水量拟合与预测,与传统BP神经网络模型和灰色系统模型计算结果进行对比分析,结果表明RBP神经网络模型拟合的相对误差为2.65%,模型预测结果的相对误差为3.92%,计算结果精度高于另外两种方法,对今后城市需水量预测方法研究提供了一种有效方法的借鉴。
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| 关 键 词： | 需水量预测 RBP神经网络 BP神经网络 灰色系统模型 方法比较 |
Study on urban water demand method based on RBP neural network model |
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| WANG Zhao-ji.Study on urban water demand method based on RBP neural network model[J].Water Sciences and Engineering Technology,2017(4). |
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| Authors: | WANG Zhao-ji |
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