| 一种改进AKAZE特征和RANSAC的图像拼接算法 |
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| 引用本文： | 吴禄慎,陈小杜.一种改进AKAZE特征和RANSAC的图像拼接算法[J].计算机工程,2021,47(1):246-254. |
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| 作者姓名： | 吴禄慎 陈小杜 |
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| 作者单位： | 南昌大学 机电工程学院,南昌 330031;南昌大学 机电工程学院,南昌 330031 |
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| 摘 要： | 针对传统图像描述方法在图像对变化复杂时特征点配准精度低,且传统RANSAC算法计算稳定性差的问题,提出一种结合改进AKAZE特征与RANSAC算法的图像拼接算法。利用AKAZE算法构造非线性尺度空间提取图像特征点,采用卷积神经网络描述符生成128维特征向量描述图像特征点,通过精简特征点并在迭代中设定嵌套阈值改进RANSAC算法得到最优变换矩阵模型,结合最佳缝合线算法和多频段融合算法对变换后的图像进行拼接。实验结果表明,和传统AKAZE算法相比,该算法在图像对的视角差异和光照差异较大时,配准精度分别提高12.60和6.99个百分点,改进后的RANSAC算法计算时间较改进前缩短4.17ms,图像拼接精度更高。
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| 关 键 词： | 图像拼接 图像配准 AKAZE算法 卷积神经网络描述符 RANSAC算法 |
An Image Stitching Algorithm Based on Improved AKAZE Feature and RANSAC |
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| WU Lushen,CHEN Xiaodu.An Image Stitching Algorithm Based on Improved AKAZE Feature and RANSAC[J].Computer Engineering,2021,47(1):246-254. |
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| Authors: | WU Lushen CHEN Xiaodu |
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| Affiliation: | (School of Mechanical and Electrical Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China) |
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