| 基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别 |
| |
| 引用本文： | 朱方娥,郭建方,曹丽娜.基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别[J].计算机仿真,2021,38(4):310-314. |
| |
| 作者姓名： | 朱方娥 郭建方 曹丽娜 |
| |
| 作者单位： | 石家庄铁道大学四方学院,河北石家庄051132 |
| |
| 摘 要： | 面对多标签的大数据集,传统的分类识别方法识别质量不高,现提出基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别方法.利用改进后的LLE(局部线性嵌入)方法进行数据降维处理,搜索数据特征,并对数据多标记特征选择,构成特征子集,根据特征子集,利用分类规则挖掘方法构建一个分类识别模型,实现数据多标记特征分层识别.结果 表明,与传统方法相比,所研究方法识别下,汉明损失度最小,数据多标记特征分层识别准确度最大,说明上述方法的识别质量较高,达到了研究的预期目标,为数据利用和挖掘提供了参考和借鉴.
|
| 关 键 词： | 分类规则挖掘 多标签数据 数据降维处理 多标记特征选择 分层识别方法 免疫算法 |
Hierarchical Recognition of Data Multi Label Features Based on Classification Rule Mining |
| |
| ZHU Fang-e,GUO Jian-fang,CAO Li-na.Hierarchical Recognition of Data Multi Label Features Based on Classification Rule Mining[J].Computer Simulation,2021,38(4):310-314. |
| |
| Authors: | ZHU Fang-e GUO Jian-fang CAO Li-na |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
