| 基于深度残差网络的电力系统暂态稳定预测 |
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| 引用本文： | 孙翠清,徐向阳. 基于深度残差网络的电力系统暂态稳定预测[J]. 计算机仿真, 2021, 38(2): 77-81. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.018 |
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| 作者姓名： | 孙翠清 徐向阳 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京),北京100083;中国矿业大学(北京),北京100083 |
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| 摘 要： | ![]()
电力系统稳定性预测存在映射维度不匹配的问题,导致预测精准性下降,提出基于深度残差网络发热暂态稳定预测方法.将残差单元融入深度残差网络,利用跨层短连接的恒等映射与残差函数,完成线性映射到非线性映射的转换,根据输入特征维度,架构用于暂态稳定预测的深度残差网络模型,通过划分神经网络处理后未知样本,采用交叉熵损失函数,优化深度...
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| 关 键 词： | 深度残差网络 电力系统 暂态稳定预测 激活函数 残差单元 |
Power System Transient Stability Prediction Based on Deep Residual Network |
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| SUN Cui-qing,XU Xiang-yang. Power System Transient Stability Prediction Based on Deep Residual Network[J]. Computer Simulation, 2021, 38(2): 77-81. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.02.018 |
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| Authors: | SUN Cui-qing XU Xiang-yang |
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| Abstract: | ![]()
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