| 云计算网络入侵跳频数据关联规则挖掘方法 |
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| 引用本文： | 程显生,杨珍,王俊.云计算网络入侵跳频数据关联规则挖掘方法[J].计算机仿真,2021,38(3):259-263. |
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| 作者姓名： | 程显生 杨珍 王俊 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学计算机技术与信息学院,内蒙古呼和浩特010000 |
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| 摘 要： | 针对传统方法不能有效挖掘出入侵跳频数据中的频繁项集,挖掘结果准确性不高,易受干扰,易产生信息泄漏风险的问题,提出基于主成分分析与Apriori算法的云计算网络入侵跳频数据关联规则挖掘方法.采用分组统计监测方法构建入侵跳频数据统计特征监测模型,提取统计特征量.运用Apriori算法构建入侵跳频数据的大数据分布模型,检索入侵跳频数据库中的所有频繁项集,并采用主成分分析算法对频繁项集中的最小信任度进行构建,实现对云计算网络入侵跳频数据关联规则的挖掘.仿真结果表明,采用提出的方法进行关联规则挖掘的准确率较高,抗干扰能力较强,提高了网络入侵检测能力.
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| 关 键 词： | 云计算网络 入侵跳频数据 关联规则挖掘 主成分分析 |
Association rules Mining Method of Frequency Hopping Data in Cloud Computing Network Intrusion |
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| CHENG Xian-sheng,YANG Zhen,WANG Jun.Association rules Mining Method of Frequency Hopping Data in Cloud Computing Network Intrusion[J].Computer Simulation,2021,38(3):259-263. |
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| Authors: | CHENG Xian-sheng YANG Zhen WANG Jun |
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