| 多段支持度数据频繁模式关联规则挖掘仿真 |
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| 引用本文： | 王培培,孟芸.多段支持度数据频繁模式关联规则挖掘仿真[J].计算机仿真,2021,38(5):282-286. |
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| 作者姓名： | 王培培 孟芸 |
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| 作者单位： | 河南大学民生学院,河南开封475000 |
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| 摘 要： | 针对传统数据关联挖掘过程只适用于单段数据集,导致内存负担重、挖掘频繁项集效率不高等问题,提出一种多段支持度数据频繁模式关联规则挖掘方法.运用多支持度算法对数据集逐步搜索,数据集按照数据项的MIS大小有序排列,采用最小值作为最小支持度,确保该算法的地推性.构建FP_ tree树,利用FP_tree算法对待选项实施剪枝,从而准确挖掘出频繁模式的关联规则.仿真结果证明,多段支持度数据频繁模式关联规则挖掘具有较好的性能,有效提高了关联规则的挖掘效率.
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| 关 键 词： | 多段支持度 频繁模式 关联规则 数据挖掘 数据集缩减 |
Simulation of Mining Frequent Pattern Association Rules of Multi-segment Support Data |
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| WANG Pei-pei,MENG Yun.Simulation of Mining Frequent Pattern Association Rules of Multi-segment Support Data[J].Computer Simulation,2021,38(5):282-286. |
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| Authors: | WANG Pei-pei MENG Yun |
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