| 基于离群数据挖掘的多点电力负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 胡佳佳,杨洪耕.基于离群数据挖掘的多点电力负荷预测方法[J].计算机仿真,2021,38(12):66-69,93. |
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| 作者姓名： | 胡佳佳 杨洪耕 |
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| 作者单位： | 四川大学电气工程学院,四川 成都610000 |
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| 摘 要： | 针对传统多点电力负荷预测方法未进行数据校正问题,提出离群数据挖掘的多点电力负荷预测方法.通过计算离群数据点与其邻近点的距离,进行离群数据的挖掘;依据离散傅里叶转换数据集合,实现离散数据点集合求取;采用储存间距获取数据点与其邻近点的距离;节点与整体单位设定单层或多层节点,根据整体辅助节点负荷构建多点预测模型;利用信息熵准则选取聚类的代表性点与合并点,通过负荷特征曲线达成数据校正,从而实现多点电力负荷的预测.仿真结果表明,提出的电力负荷预测方法不仅具有精准预测的有效性,噪声去除效果最佳,而且预测效率较高.
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| 关 键 词： | 离群数据挖掘 多点电力 负荷预测 信息熵 离散傅里叶转换 |
Multi-point Power Load Forecasting Method Based on Outlier Data Mining |
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| HU Jia-jia,YANG Hong-geng.Multi-point Power Load Forecasting Method Based on Outlier Data Mining[J].Computer Simulation,2021,38(12):66-69,93. |
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| Authors: | HU Jia-jia YANG Hong-geng |
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