| 基于SMPL模型的人体姿态估计 |
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| 引用本文： | 李健,杨镖镖,张皓若. 基于SMPL模型的人体姿态估计[J]. 计算机仿真, 2021, 38(3): 292-297,486. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.060 |
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| 作者姓名： | 李健 杨镖镖 张皓若 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助;国家土建结构预制装配化工程技术研究中心开放课题资助;国家自然科学基金项目;陕西省工业攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对目前人体形变模型中姿态估计算法容易出现误差、信息缺失等问题,提出一种利用深度相机获取的人体三维信息来优化模型的方法.通过深度相机Kinect获取的三维骨架信息,与SMPL模型进行配准,修正原始的模型姿态,得到一个接近人体真实姿态的模型.实验结果表明,融合人体三维信息后,模型的准确性得到一定程度上的提高.
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| 关 键 词： | 形变模型 姿态估计 深度相机 三维骨架 |
Human Pose Estimation Based on SMPL Model |
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| LI Jian,YANG Biao-biao,ZHANG Hao-ruo. Human Pose Estimation Based on SMPL Model[J]. Computer Simulation, 2021, 38(3): 292-297,486. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.03.060 |
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| Authors: | LI Jian YANG Biao-biao ZHANG Hao-ruo |
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| Abstract: | |
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