| 基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法 |
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| 引用本文： | 罗扬,袁艺标.基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法[J].计算机仿真,2021,38(10):209-212,236. |
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| 作者姓名： | 罗扬 袁艺标 |
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| 作者单位： | 金陵科技学院软件工程学院,江苏南京211169;南京医科大学,江苏南京211166 |
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| 摘 要： | 待识别目标个体若处于图像阴影区域,其轮廓特征就会出现模糊或者失真丢失的情况.传统超声射频图像阴影补偿方法难以提高原图像的清晰度,且阴影补偿后的图像亮度偏低.为此提出基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法.采用固定阈值法将图像分成两组,计算两组图像方差的最大值,确定阈值.采用模糊聚类算法将所有辨识对象划分为某一类属性,获取新聚类中心和起初聚类中心之间的距离差,设置对应门限分割条件完成图像分割.利用加权估计位置插值点灰度值计算双线性插值,最后引入RGB色彩空间抑制蓝光分量,将其转换至HIS色彩空间内,完成图像色度、亮度以及饱和度的双线性补偿.实验证明,所提方法补偿后图像阴影区域比原始图像更加清晰,且非阴影区域图像的特征也具有理想的亮度,实验结果证明了所提方法的应用鲁棒性较强.
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| 关 键 词： | 模糊聚类分析 最大类间方差阈值分割法 双线性插值 图像补偿 |
Bilinear Shadow Compensation Method for Ultrasonic Radio Frequency Image Based on Clustering |
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| LUO Yang,YUAN Yi-biao.Bilinear Shadow Compensation Method for Ultrasonic Radio Frequency Image Based on Clustering[J].Computer Simulation,2021,38(10):209-212,236. |
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| Authors: | LUO Yang YUAN Yi-biao |
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