| Elman网络对铈镨/钕萃取过程的应用研究 |
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| 引用本文： | 杨辉,王颖,陆荣秀,朱建勇.Elman网络对铈镨/钕萃取过程的应用研究[J].计算机仿真,2021,38(7):246-250. |
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| 作者姓名： | 杨辉 王颖 陆荣秀 朱建勇 |
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| 作者单位： | 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌330013;江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013 |
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| 摘 要： | 鉴于稀土元素铈镨/钕(CePr/Nd)的萃取是一个非线性、强耦合的复杂过程,难以建立精准的过程模型.利用实际萃取过程的萃取剂流量和洗涤剂流量作为输入,监测级两端组分含量作为输出.然后根据稀土元素CePr/Nd萃取生产过程的工艺参数要求,利用串级萃取理论对CePr/Nd元素的萃取过程进行模拟,分析每个串级的CePr/Nd含量的分布.再结合实际生产过程中采集的数据,建立稀土CePr/Nd萃取过程模拟的Elman网络模型,从而确保两端出口产品最终达到所需纯度.最后通过稀土萃取过程BP、RBF、Elman建模策略进行了仿真对比,结果表明:萃取过程Elman模型具有更高的预测精度和更好的稳定性,可为稀土萃取生产过程工艺参数调整提供可靠的信息依据.
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| 关 键 词： | 元素萃取 产品纯度 神经网络 非线性过程 |
Application of Elman Neural Network To Cepr/Nd Extraction Process |
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| YANG Hui,WANG Ying,LU Rong-xiu,ZHU Jian-yong.Application of Elman Neural Network To Cepr/Nd Extraction Process[J].Computer Simulation,2021,38(7):246-250. |
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| Authors: | YANG Hui WANG Ying LU Rong-xiu ZHU Jian-yong |
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