时间序列神经网络预测方法

本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型。将上述模型应用于实例的结果表明，在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步，对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨，提出了智能信息预测系统的结构模型。