| 基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进 |
| |
| 引用本文： | 李昌兴,黄艳虎,支晓斌,谢笑娟.基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进[J].传感器与微系统,2016(9):137-140. |
| |
| 作者姓名： | 李昌兴 黄艳虎 支晓斌 谢笑娟 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安邮电大学理学院,陕西西安,710121;2. 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121 |
| |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307)，陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1661) |
| |
| 摘 要： | 对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法.将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完成分割所花费的平均时间比改进前可缩短58％.
|
| 关 键 词： | 图像分割 谱聚类 加速k均值 加速谱聚类 |
Improvements of acceleration k-means based spectral clustering algorithm for image segmentation |
| |
| LI Chang-xing,HUANG Yan-hu,ZHI Xiao-bin,XIE Xiao-juan.Improvements of acceleration k-means based spectral clustering algorithm for image segmentation[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(9):137-140. |
| |
| Authors: | LI Chang-xing HUANG Yan-hu ZHI Xiao-bin XIE Xiao-juan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image segmentation spectral clustering acceleration k-means acceleration spectral clustering |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
