| 压缩感知在传感器节点信息采集中的应用 |
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| 引用本文： | 赵磊,俞阿龙,徐冬平,孙诗裕.压缩感知在传感器节点信息采集中的应用[J].传感器与微系统,2016(8). |
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| 作者姓名： | 赵磊 俞阿龙 徐冬平 孙诗裕 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川,750021;2. 宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021;淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏淮安223300;3. 南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京,211866 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61350008)，江苏省高校产业化推进项目(JHB2012-55) |
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| 摘 要： | 随着无线传感器网络的快速发展,海量数据的处理、存储与传输给传统的以高速ADC和存储通信设备带来了巨大的压力.由于传感器节点采集的感知数据具有时间相关性,本文提出基于压缩感知理论的采样压缩方法,其打破了传统奈奎斯特采样定理的限制,在前端只需远低于奈奎斯特采样频率采样信号就可以完成对原始信号的精确重构,并构造了基于压缩感知的模拟信息转换器(AIC)模型.最后通过以Matlab为平台进行实验仿真,结果表明:该模型可以用较少的观测值即可精确重构稀疏信号,并且其重构精度与观测数M、稀疏度K有关.
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| 关 键 词： | 玉缩感知 模拟信息转换器 稀疏信号 |
Application of compressed sensing in sensor node information collection |
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| ZHAO Lei,YU A-long,XU Dong-ping,SUN Shi-yu.Application of compressed sensing in sensor node information collection[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(8). |
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| Authors: | ZHAO Lei YU A-long XU Dong-ping SUN Shi-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressed sensing(CS) analog-to-information convertor(AIC) sparse signal |
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