轧辊磨床状态监测与故障预测技术进展 |
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引用本文: | 翟鹏,顾廷权,王学敏,李鹤.轧辊磨床状态监测与故障预测技术进展[J].冶金自动化,2019(2). |
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作者姓名: | 翟鹏 顾廷权 王学敏 李鹤 |
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作者单位: | 东北大学机械工程与自动化学院;宝钢股份有限公司中央研究院 |
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摘 要: | 轧辊磨床是冶金行业的关键装备,针对其运行状态缺乏有效监测等问题,特提出了应用于轧辊磨床的状态监测与故障预测技术。简要介绍了轧辊磨床状态监测技术的方式与方法,综述了国内外学者在信号特征提取及轧辊磨床状态监测系统开发上所做的工作。重点对故障预测的方法进行了分类和介绍,总结归纳了21种故障预测的工具方法并分别做了评价。最后提出当前轧辊磨床状态监测与故障预测所面临的问题与挑战。
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