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基于导向滤波器的医学图像融合方法
引用本文:郭盼,何文超,梁龙凯,张萌,吕绪浩,弓馨. 基于导向滤波器的医学图像融合方法[J]. 液晶与显示, 2019, 0(6): 605-612
作者姓名:郭盼  何文超  梁龙凯  张萌  吕绪浩  弓馨
作者单位:东北师范大学人文学院理工学院;吉林省高校汽车电子技术工程研究中心
基金项目:吉林省教育厅科学规划项目(No.2016516,No.2016517,No.2016518)~~
摘    要:
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。

关 键 词:医学图像  图像融合  导向滤波器  空间连续性  邻域统计特性

Medical image fusion method based on guided filter
GUO Pan,HE Wen-chao,LIANG Long-kai,ZHANG Meng,LYU Xu-hao,GONG Xin. Medical image fusion method based on guided filter[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2019, 0(6): 605-612
Authors:GUO Pan  HE Wen-chao  LIANG Long-kai  ZHANG Meng  LYU Xu-hao  GONG Xin
Affiliation:(College of Information Technology and Engineering, College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University, Changchun 130117, China;Automobile Electronic Technology and Engineering Research Center of Jilin Province Universities, Changchun 130117, China)
Abstract:
GUO Pan;HE Wen-chao;LIANG Long-kai;ZHANG Meng;LYU Xu-hao;GONG Xin(College of Information Technology and Engineering, College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University, Changchun 130117, China;Automobile Electronic Technology and Engineering Research Center of Jilin Province Universities, Changchun 130117, China)
Keywords:medical image  image fusion  guiding filter  spatial continuity  neighborhood statistical characteristics
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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