超高压合成TiC-NiTi复合材料的制备与工艺参数预测

运用铰链式六面顶高温高压装置制备TiC/NiTi复合材料,该制备方法能提高复合材料致密度,且能提高NiTi在形状记忆合金中的含量,以改善合金性能。分析了制备过程中烧结温度、烧结时间和原料粉体对NiTi马氏体相变潜热的影响,应用人工神经网络技术建立了参数预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力,优化了BP网络权值,从而完善了基于BP网络的NiTi马氏体相变潜热预测模型。结果表明:该模型具有较高的精度,实现了预测的作用,为工艺参数选择提供理论依据。