| 结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法 |
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| 作者姓名： | 欧健珊 陈婧 曾焕强 朱建清 蔡灿辉 |
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| 作者单位： | 华侨大学信息科学与工程学院,厦门市移动多媒体通信重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61802136,61871434);福建省自然科学基金项目(2017J05103);福建省杰出青年科学基金项目(2019J06017);福建省教改项目(FBJG20180038);泉州市高层次人才项目(2017G027);华侨大学中青年教师科研资助项目(ZQN-YX403,ZQN-PY418);华侨大学高层次科研人才资助项目(16BS709);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(18013082030)。 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法。利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元（Prediction Unit, PU）梯度信息,将编码树单元（Coding Tree Unit, CTU）分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制（Intra Block Copy, IBC）和调色板（Palette mode, PLT）模式;对于简单屏幕内容CTU,选择DC,PLANAR,水平和垂直模式作为候选模式,跳过IBC和PLT模式;对于复杂屏幕内容CTU,选择IBC和PLT模式,跳过其他候选模式。实验结果表明,在全I帧条件下,该算法相较于SCM-8.3可以节省38.55%的编码时间,大幅度降低了编码复杂度的同时只增加了1.82%的码率。
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| 关 键 词： | 屏幕内容编码 高效视频编码（HEVC） 帧内预测 模式决策 |
| 收稿时间： | 2019-09-17 |
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