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| 一种群体智能算法——狮群算法 | |
| 作者姓名： | 刘生建 杨艳 周永权 |
| 作者单位： | 1.广州大学华软软件学院 游戏系 广州 510990 2.广西民族大学 信息科学与工程学院 南宁 530006 |
| 基金项目： | 广东高校省级重点平台和重大科研项目(No.2016KTSCX189)、广州大学华软软件学院科研项目(No.ky201616)资助 |
| 摘 要： | 基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物“适者生存”的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解. |
| 关 键 词： | 狮群算法(LSO) 狮群算法(LSO) 粒子群算法(PSO) 粒子群算法(PSO) 函数优化 函数优化 群体智能 群体智能 |
| 收稿时间： | 2017-11-06 |
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