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一种基于免疫的入侵检测关联报警模型
引用本文:彭凌西,杨进,胡晓,曾金全,刘才铭. 一种基于免疫的入侵检测关联报警模型[J]. 电子技术应用, 2013, 39(7): 60-62
作者姓名:彭凌西  杨进  胡晓  曾金全  刘才铭
作者单位:1. 广州大学计算机科学与教育软件学院,广东广州,510006
2. 乐山师范学院计算机学院,四川乐山,614000
3. 广州大学机械与电气工程学院,广东广州,510006
4. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都,610054
基金项目:国家自然科学基金项目,广州市属高校科研计划项目
摘    要:在入侵检测系统Snort的基础上,结合网络实时危险评估技术,提出了一种基于免疫的网络入侵检测报警模型SAIM。给出了网络环境下记忆细胞的表示方法,以及记忆细胞实时危险计算过程,建立了主机分类及总体实时危险计算方程,在此基础上给出了网络入侵检测报警模型。理论分析和试验结果均表明,SAIM模型能有效进行关联报警,提高报警质量。

关 键 词:入侵检测  人工免疫  关联报警

An artificial immune-inspired alert model in network intrusion detection
Peng Lingxi , Yang Jin , Hu Xiao , Zeng Jinquan , Liu Caiming. An artificial immune-inspired alert model in network intrusion detection[J]. Application of Electronic Technique, 2013, 39(7): 60-62
Authors:Peng Lingxi    Yang Jin    Hu Xiao    Zeng Jinquan    Liu Caiming
Abstract:
Keywords:intrusion detection  artificial immune  alarm association
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