| 基于BP网络的中文文本分类技术 |
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| 引用本文： | 杨新武,李森,刘椿年. 基于BP网络的中文文本分类技术[J]. 微计算机应用, 2008, 29(3): 31-36 |
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| 作者姓名： | 杨新武 李森 刘椿年 |
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| 作者单位： | 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京工业大学计算机学院,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 北京市组织部优秀人才项目 , 北京工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | ![]()
本文在对文本分类的问题,关键技术及系统结构进行介绍的基础上,详细阐述了一种利用带动力项的BP神经网络作为分类器的中文文本自动分类方法.该法采用归一化TFIDF算法对特征向量进行权值计算,并使用期望交叉熵统计方法对特征向量集进行精简.此外,我们在TanCorp12数据集上测试了特征项数目和训练次数对于分类器的宏平均和微平均性能的影响.
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| 关 键 词： | 文本分类 BP神经网络 特征降维 |
| 修稿时间： | 2007-07-27 |
Chinese Text Categorization Technology Using BP Neural Network |
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| YANG Xinwu,LI Sen,LIU Chunnian. Chinese Text Categorization Technology Using BP Neural Network[J]. Microcomputer Applications, 2008, 29(3): 31-36 |
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| Authors: | YANG Xinwu LI Sen LIU Chunnian |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | text categorization BP neural network feature reduction |
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