| 主成份分析在数字图像特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 杨宾峰,宁欣.主成份分析在数字图像特征提取中的应用[J].微计算机信息,2007,23(6):282-283. |
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| 作者姓名： | 杨宾峰 宁欣 |
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| 作者单位： | 453003,河南新乡,河南科技学院机电学院 |
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| 基金项目： | 国家地方产学研合作项目 |
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| 摘 要： | 本文运用主成份分析法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取,提出了简化零件表面质量自动检测计算量的新方法,具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像分割、特征提取,并通过实例分析进行优化参数选取,具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 主成份分析 数字图像 特征提取 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)02-3-0282-02 |
| 修稿时间： | 2006年1月3日 |
The Application of PCA in the Feature Extraction of Digital Figure |
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| YANG BINFENG,NING XIN.The Application of PCA in the Feature Extraction of Digital Figure[J].Control & Automation,2007,23(6):282-283. |
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| Authors: | YANG BINFENG NING XIN |
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| Affiliation: | YANG BINFENG NING XIN |
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| Abstract: | In this thesis,the digital figure of the defect of the casting elements is extracced by PCA.And a new method that simplifies the automatic quality detection is also brought forward.The author not only expounds the theory of PCA,the calculating method,the segmatation of digital figure and the feature extration,but also analysis the real example to optimize the selecting of the preferences. This thesis is valuable in the real manufacture. |
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| Keywords: | Principal component analysis(PCA) Image processing Feature Extraction |
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