| 一种新的关联规则的高效挖掘算法 |
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| 引用本文： | 丛丹,王俊普,杨文,张绍一. 一种新的关联规则的高效挖掘算法[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(11): 57-58,97 |
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| 作者姓名： | 丛丹 王俊普 杨文 张绍一 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027;中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027;中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027;中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027 |
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| 摘 要： | 在Apriori算法的基础上,提出了一种新的算法,该算法在运行过程中根据支持度来不断缩小原有事务数据库,同时采用了一种新的方法产生候选集,促进了关联规则挖掘中效率的提高。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁集 高效 |
| 文章编号： | 1001-3695(2003)11-0057-02 |
A New High Efficient Association Rules Mining Algorithm |
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| Abstract: | Based on Apriori algorithm,this paper proposes a new algorithm which reduces the database during running,and at the same time,a new method to produce candidate itemsets is used in it.This algorithm can improve the efficiency of association rules mining. |
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| Keywords: | Data Mining Association Rules Frequent Itemsets HE(High Efficiency) |
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